Lekcije, polne besedila.
Otroci, ki potrebujejo podporo pri branju, se izgubijo v gostem besedilu, še preden pridejo do bistva.
Več časa ni rešitev. Rešitev je boljše podajanje snovi.
NeuroLearn je transformacijski stroj: vzame učni načrt, ki ga šola že poučuje, in ga skozi validiran večstopenjski proces pretvori v oblike, prilagojene nevrokognitivnemu profilu vsakega otroka – pozornosti, branju, delovnemu spominu, kognitivni obremenitvi in drugemu. Spreminja, kako je lekcija podana, ne tega, kaj se poučuje.
Zasnovan za učence z disleksijo, ADHD in drugimi učnimi razlikami – in za mnoge, ki nimajo nobene oznake.
The principal governing body of democratic Athens was the People’s Assembly, known as the Ecclesia. It met approximately 40 times a year on the Pnyx hill. All free adult male citizens of Athens over the age of 20 had the right to attend, speak, and take part in decisions.
The Council of Five Hundred served as the working body of the Assembly. Each year, 500 citizens were selected by lot, with 50 members chosen from each of the ten tribes. The Council prepared matters for discussion, examined them in advance, and submitted proposals, called probouleumata, to the Assembly.
Primer iz našega demo prikaza: stran iz učbenika o atenski ljudski skupščini, prilagojena za učenca, ki potrebuje krajše sklope, vizualno strukturo in pogosta preverjanja. Preizkusite kontrolni seznam.
Izobraževalni sistemi so zgrajeni predvsem za nevrotipične otroke. Ko ima otrok težave, je običajni odgovor več časa, inštruktor ali več pomoči doma – sama lekcija pa ostane enaka.
Otroci, ki potrebujejo podporo pri branju, se izgubijo v gostem besedilu, še preden pridejo do bistva.
Otroci s težavami pozornosti hitro izgubijo zbranost in motivacijo, ko je lekcija en sam dolg tok.
Deklice nevrodivergentnost pogosto prikrivajo bolj kot dečki, zato njihove potrebe prepoznamo pozneje – ali pa sploh ne.
NeuroLearn je en večstopenjski, nadzorovan proces, ki se nadgrajuje na obstoječi učni načrt – vsako lekcijo strukturira, jo preveri na vsaki stopnji in znova sestavi v oblike, narejene za posamezen učni profil, brez sprememb tega, kaj se poučuje.
Šole, univerze in učni centri na NeuroLearn gradijo svoje programe. Vi določite učni profil in izhodiščno gradivo; dobite učna gradiva, pripravljena za vključitev v vaše sisteme.
Na vhodu standardni učni načrt. Na izhodu strukturirana, preverjena in prilagojena učna gradiva.
Katera koli vsebina učnega načrta, v kateri koli obliki.
Nevrokognitivni profil kohorte učencev – pozornost, branje, delovni spomin, senzorno procesiranje – določi, katera orodja prilagajanja se uporabijo. Profili, ne diagnoze.
En večstopenjski proces – struktura, pomen, učni okvirji, generiranje – z validacijskimi vrati med stopnjami.
Vključijo se relevantni interesi učenca, končna validacija pa preveri rezultat pred objavo.
Strukturirana, preverjena in prilagojena učna gradiva za vaš LMS, spletno stran ali mobilno aplikacijo.
Validacija je vgrajena na vsaki stopnji – ne gre za eno samo preverjanje na koncu.
Ista stran iz učbenika fizike o grafih poti in časa, preoblikovana trikrat – strukturirana, privlačna in vodena različica. Ista dejstva, iste številke, ista vprašanja; vsakič druga lekcija.
Nič ni izpuščeno. Vsak element strani učbenika je postal en ali dva zaslona – preurejen, ne prepisan.
Vsaka številka, izraz in vprašanje s strani so še tu. Kaj se poučuje, se ni spremenilo – spremenil se je način podajanja.
Pokaži celotno študijo primeraNeuroLearn ni orodje za prepisovanje besedil – je nadzorovan sistem preoblikovanja. Opira se na raziskave in uveljavljene pedagoške pristope – Orton-Gillingham, strukturirano pismenost, UDL, načela pristopa TEACCH® in okvire čustvene regulacije – ter jih prevaja v pravila, algoritme, mehanizme prilagajanja in metode validacije, ne v pozive. Modeli umetne inteligence znotraj so zamenljivi; metodologija ostaja naša.
Večplasten sistem validacije: umetna inteligenca deluje znotraj programsko določenih omejitev, validacijska vrata so med stopnjami procesa, strokovnjaki pedagogi pa preverijo pravila zgoraj – še preden kar koli pride v razred.
Odločitve strokovnjakov na ključnih točkah so vgrajene v determinirana pravila, zato ista lekcija za isti učni profil da ponovljiv rezultat, metode poučevanja pa se natančno upoštevajo.
Umetna inteligenca deluje znotraj preverjenih struktur in pedagoških pravil. Spreminja način podajanja, nikoli pa tega, kar se otrok uči.
Pedagogi in metodologi oblikujejo in preverijo pravila za vsak profil in kohorto. Učitelju v razredu ni treba pregledovati vsake prilagoditve.
Učni profil določa, katere prilagoditve uporabiti. Medicinskih diagnoz ne hranimo.
Prilagajanje v realnem času je omejeno na teme, ki otroka zanimajo, in na tempo.
Metodologija validacije je ključni tehnološki adut NeuroLearn. Modeli LLM, ki vsebino razčlenijo in generirajo, so zamenljiv sloj.
Brez vezanosti na eno generacijo modelov ali ponudnika – ko področje napreduje, prevzamemo boljše, jedro pa ostane na svojem mestu.
Za vsako stopnjo procesa lahko izberemo model z najboljšim razmerjem med kakovostjo, hitrostjo in ceno.
Pedagogika, klinična psihiatrija, produkt in inženiring v eni ekipi – ker mora biti lekcija za nevroraznolikega otroka pravilna v vseh štirih pogledih hkrati.
Maja Erčulj je ustanovila NeuroLearn in vodi njegova partnerstva ter pridobivanje sredstev po vsej EU. Ustanovila in vodi zavod NeuroLearn – nepridobitno organizacijo, ki sodeluje s šolami v EU in pripravlja učna gradiva.
Andrei Sobolev dela v digitalnem zdravstvu od leta 2012. Ustanovil in vodil je telemedicinsko platformo za podporo bolnikom po operacijah in s kroničnimi boleznimi v strogo reguliranem medicinskem okolju ter jo pripeljal do uspešnega izstopa. V NeuroLearn te izkušnje z občutljivimi, reguliranimi področji prenaša v produktno strategijo in operacije.
Karine Petrosyan že več kot 25 let dela kot pedagoginja z nevrodivergentnimi otroki. Tudi sama ima disleksijo – to ni opomba ob njenem delu, temveč njegov začetek. Pred NeuroLearn, je z nevladnimi organizacijami sodelovala pri pripravi zakonodaje o enakosti spolov in vse življenje zagovarja potencial tistih, za katere sistem nikoli ni bil zgrajen.
Dmitrii Popov je izkušen tehnični vodja z več kot 15 leti gradnje in skaliranja kompleksnih sistemov v telemedicini, fintechu, kmetijstvu in potrošniških produktih. Specializiran je za zaledno arhitekturo in sisteme, ki se morajo razvijati skupaj s spreminjajočimi se zahtevami, pri čemer se enako dobro znajde v raziskavah in razvoju kot v produkciji. V NeuroLearn zasnuje arhitekturo platforme in vodi njen razvoj.
Alicija Moroz je psihiatrinja in psihoterapevtka, specializirana za nevrorazvoj in kognitivno delovanje. V NeuroLearn vodi delo na individualnih nevrokognitivnih profilih učencev – oblikuje, kako se učno gradivo prilagaja pozornosti, spominu, izvršilnim funkcijam, senzorni obdelavi in kognitivni prožnosti. Njeno področje zajema tako učne težave kot visok kognitivni potencial, ki potrebuje zahtevnejše gradivo.
Koga vabimo: šole · Učni centri · Izobraževalne ustanove · Raziskovalci in strokovnjaki
Raje najprej pogovor?Pišite na WhatsApp – običajno odgovorimo še isti dan
En razred, en predmet, eno ocenjevalno obdobje. Vaše lekcije ostanejo takšne, kot so – otrokom, ki to potrebujejo, damo prilagojeno dopolnitev pred poukom ali po njem, skupaj pa izmerimo, kaj se je spremenilo.