Več časa ni rešitev. Rešitev je boljše podajanje snovi.

Šolska snov. Prilagojena vsakemu otroku.

NeuroLearn je transformacijski stroj: vzame učni načrt, ki ga šola že poučuje, in ga skozi validiran večstopenjski proces pretvori v oblike, prilagojene nevrokognitivnemu profilu vsakega otroka – pozornosti, branju, delovnemu spominu, kognitivni obremenitvi in drugemu. Spreminja, kako je lekcija podana, ne tega, kaj se poučuje.

Zasnovan za učence z disleksijo, ADHD in drugimi učnimi razlikami – in za mnoge, ki nimajo nobene oznake.

The People’s Assembly and the Council of Five Hundred
Athenian democracy
The People’s Assembly (Ecclesia)

The principal governing body of democratic Athens was the People’s Assembly, known as the Ecclesia. It met approximately 40 times a year on the Pnyx hill. All free adult male citizens of Athens over the age of 20 had the right to attend, speak, and take part in decisions.

The Council of Five Hundred (Boule)

The Council of Five Hundred served as the working body of the Assembly. Each year, 500 citizens were selected by lot, with 50 members chosen from each of the ten tribes. The Council prepared matters for discussion, examined them in advance, and submitted proposals, called probouleumata, to the Assembly.

Key terms
Ecclesiathe People’s AssemblyBoulethe Council of Five HundredProbouleumataproposals prepared for the Assembly
Ancient Greece6
Standardna vsebinaStrukturaPomen in okvirjiGeneriranjeKončna lekcija

Primer iz našega demo prikaza: stran iz učbenika o atenski ljudski skupščini, prilagojena za učenca, ki potrebuje krajše sklope, vizualno strukturo in pogosta preverjanja. Preizkusite kontrolni seznam.

Ena stran učbenika, tri lekcije – različica sledi učencu:

Dodaten čas pomaga - drugačna oblika pomaga še bolj

Izobraževalni sistemi so zgrajeni predvsem za nevrotipične otroke. Ko ima otrok težave, je običajni odgovor več časa, inštruktor ali več pomoči doma – sama lekcija pa ostane enaka.

Lekcije, polne besedila.

Otroci, ki potrebujejo podporo pri branju, se izgubijo v gostem besedilu, še preden pridejo do bistva.

Pozornost, ki uhaja.

Otroci s težavami pozornosti hitro izgubijo zbranost in motivacijo, ko je lekcija en sam dolg tok.

Deklice, ki ostanejo spregledane.

Deklice nevrodivergentnost pogosto prikrivajo bolj kot dečki, zato njihove potrebe prepoznamo pozneje – ali pa sploh ne.

En učni načrt. Nadzorovana plast preoblikovanja nad njim.

NeuroLearn je en večstopenjski, nadzorovan proces, ki se nadgrajuje na obstoječi učni načrt – vsako lekcijo strukturira, jo preveri na vsaki stopnji in znova sestavi v oblike, narejene za posamezen učni profil, brez sprememb tega, kaj se poučuje.

  • Dopolnitev šolskega programa, ne nadomestilo – dodatno orodje za učenca in tutorja
  • Deluje z obstoječim učnim načrtom
  • Prilagodi se profilu vsakega otroka
  • Učitelji ohranijo nadzor
  • Ponovljivo, ne glede na model umetne inteligence

Infrastruktura, ne še ena aplikacija.

Šole, univerze in učni centri na NeuroLearn gradijo svoje programe. Vi določite učni profil in izhodiščno gradivo; dobite učna gradiva, pripravljena za vključitev v vaše sisteme.

Proces preoblikovanja

Na vhodu standardni učni načrt. Na izhodu strukturirana, preverjena in prilagojena učna gradiva.

  1. 1

    Standardna vsebina.

    Katera koli vsebina učnega načrta, v kateri koli obliki.

  2. 2

    Profil in kohorta.

    Nevrokognitivni profil kohorte učencev – pozornost, branje, delovni spomin, senzorno procesiranje – določi, katera orodja prilagajanja se uporabijo. Profili, ne diagnoze.

  3. 3

    Nadzorovano preoblikovanje.

    En večstopenjski proces – struktura, pomen, učni okvirji, generiranje – z validacijskimi vrati med stopnjami.

  4. 4

    Personalizacija.

    Vključijo se relevantni interesi učenca, končna validacija pa preveri rezultat pred objavo.

  5. 5

    Pripravljeno za integracijo.

    Strukturirana, preverjena in prilagojena učna gradiva za vaš LMS, spletno stran ali mobilno aplikacijo.

Validacija je vgrajena na vsaki stopnji – ne gre za eno samo preverjanje na koncu.

Celotno zaporedje
StrukturaValidacijaPomenValidacijaNačrtovanje okvirjev + orodja prilagajanja po profiluNačrtovanje generiranjaGeneriranjeValidacijaInteresi učencaGeneriranjeKončna validacija
Anonimizirani rezultati učenja izboljšajo pravila za naslednjo kohorto.

Ena stran noter. Devet zaslonov ven.

Ista stran iz učbenika fizike o grafih poti in časa, preoblikovana trikrat – strukturirana, privlačna in vodena različica. Ista dejstva, iste številke, ista vprašanja; vsakič druga lekcija.

Standardna vsebina1 stran · približno 450 besed · 2 diagrama · 5 vprašanj
Učenje korak za korakom z dodatno podporo – opore, ponavljanje, namigi in povratna informacija · 9 zaslonov · 1–3 min vsak · Da / Premor na vsakem zaslonu

Kam je šel vsak del strani · Vodena lekcija

Nič ni izpuščeno. Vsak element strani učbenika je postal en ali dva zaslona – preurejen, ne prepisan.

  1. Kopenski hitrostni rekordKopenski hitrostni rekord iz leta 2015 – približno 1400 km/h (389 m/s), hitreje od zvoka v zraku.
    Rekord kot primerjavaZaslon 6Dejstvo pride pozneje, ko so besede že znane: dva stolpca, dve številki, eno vprašanje – katera je večja? Lik-vodnik se odzove na odgovor.Razumevanje in pomenVključenostPrimerjava dveh stolpcevLik-vodnik
  2. Hitrost in pot, odstavek 1Kaj pove hitrost; enote m/s, km/h in mph.
    Ključne besede, po ena slikaZaslon 2Hitrost, enota, m/s, km/h, mph – vsaka v svoji vrstici z ikono. Glavna misel je en stavek: večja hitrost pomeni hitrejše gibanje.Podpora branjuKognitivna obremenitevIkona za besedoGlavna misel v enem stavku
  3. Hitrost in pot, odstavek 2Povprečna proti trenutni hitrosti – dva krepka izraza v enem odstavku.
    Ena cesta, dva znakaZaslon 3Isti avto pri POČASI in HITRO na enem potovanju; povprečna in trenutna postaneta dve mesti na sliki. Preverjanje: kaj kaže merilnik hitrosti?Razumevanje in pomenKonkreten prizorIzbira med dvema
  4. Enačbi + trikotnik hitrostiDve enačbi, trikotnik hitrosti in navodilo »pokrij količino, ki jo iščeš«.
    Trikotnik, enkrat in v celotiZaslon 5d zgoraj, v in t spodaj, vse tri enačbe naštete. Učenec sreča orodje enkrat, v celoti – brez vračanja, brez igre s preurejanjem.Delovni spominKognitivna obremenitevEnkratna izpostavitevIzbira med dvema
  • Lik-vodnik na vsakem zaslonu
  • Ena misel, ena slika, eno vprašanje
  • Da / Premor – izbira, ne zahteva
  • Zvok, gibanje, svetlost – pod nadzorom
Lik-vodnik na vsakem zaslonuIsta deklica in njen pes vodita lekcijo. Znan obraz zniža ceno vsakega novega zaslona.
Ena misel, ena slika, eno vprašanjeVsak zaslon ima en okvir z glavno mislijo in izbiro med dvema. Nikoli več kot ena odločitev.
Da / Premor – izbira, ne zahtevaZaslon 1 vpraša »Pripravljen?« z gumbom Premor. Učenec lahko kadar koli ustavi ali gre nazaj – in to mu je povedano.
Zvok, gibanje, svetlost – pod nadzoromSenzorna stikala so na vsakem zaslonu, poleg »Kako se počutiš?«, da učitelj vidi upad energije, preden se zgodi.

Vsaka številka, izraz in vprašanje s strani so še tu. Kaj se poučuje, se ni spremenilo – spremenil se je način podajanja.

Pokaži celotno študijo primera

Umetna inteligenca pospeši. Validacija in strokovnjaki zagotovijo kakovost.

NeuroLearn ni orodje za prepisovanje besedil – je nadzorovan sistem preoblikovanja. Opira se na raziskave in uveljavljene pedagoške pristope – Orton-Gillingham, strukturirano pismenost, UDL, načela pristopa TEACCH® in okvire čustvene regulacije – ter jih prevaja v pravila, algoritme, mehanizme prilagajanja in metode validacije, ne v pozive. Modeli umetne inteligence znotraj so zamenljivi; metodologija ostaja naša.

Temelji na uveljavljenih izobraževalnih pristopihNačela, ne licencirani programi – prevedena v NeuroLearnova pravila in validacijo

Nadzor je vgrajen

Večplasten sistem validacije: umetna inteligenca deluje znotraj programsko določenih omejitev, validacijska vrata so med stopnjami procesa, strokovnjaki pedagogi pa preverijo pravila zgoraj – še preden kar koli pride v razred.

Determinirano in ponovljivo.

Odločitve strokovnjakov na ključnih točkah so vgrajene v determinirana pravila, zato ista lekcija za isti učni profil da ponovljiv rezultat, metode poučevanja pa se natančno upoštevajo.

Okvirji, ne prosto generiranje.

Umetna inteligenca deluje znotraj preverjenih struktur in pedagoških pravil. Spreminja način podajanja, nikoli pa tega, kar se otrok uči.

Strokovnjaki v zanki – zgoraj.

Pedagogi in metodologi oblikujejo in preverijo pravila za vsak profil in kohorto. Učitelju v razredu ni treba pregledovati vsake prilagoditve.

Profili, ne diagnoze.

Učni profil določa, katere prilagoditve uporabiti. Medicinskih diagnoz ne hranimo.

Majhne, varne prilagoditve.

Prilagajanje v realnem času je omejeno na teme, ki otroka zanimajo, in na tempo.

Naš ključni adut

Metodologija validacije je ključni tehnološki adut NeuroLearn. Modeli LLM, ki vsebino razčlenijo in generirajo, so zamenljiv sloj.

Tehnološka vzdržljivost.

Brez vezanosti na eno generacijo modelov ali ponudnika – ko področje napreduje, prevzamemo boljše, jedro pa ostane na svojem mestu.

Prožno obvladovanje stroškov.

Za vsako stopnjo procesa lahko izberemo model z najboljšim razmerjem med kakovostjo, hitrostjo in ceno.

Ljudje za NeuroLearn

Pedagogika, klinična psihiatrija, produkt in inženiring v eni ekipi – ker mora biti lekcija za nevroraznolikega otroka pravilna v vseh štirih pogledih hkrati.

  • Founder

    Maja Erčulj

    CEO · Founder

    Maja Erčulj je ustanovila NeuroLearn in vodi njegova partnerstva ter pridobivanje sredstev po vsej EU. Ustanovila in vodi zavod NeuroLearn – nepridobitno organizacijo, ki sodeluje s šolami v EU in pripravlja učna gradiva.

  • Andrei Sobolev

    CPO

    Andrei Sobolev dela v digitalnem zdravstvu od leta 2012. Ustanovil in vodil je telemedicinsko platformo za podporo bolnikom po operacijah in s kroničnimi boleznimi v strogo reguliranem medicinskem okolju ter jo pripeljal do uspešnega izstopa. V NeuroLearn te izkušnje z občutljivimi, reguliranimi področji prenaša v produktno strategijo in operacije.

  • Karine Petrosyan

    Head of Pedagogy & Learning Methodology

    Karine Petrosyan že več kot 25 let dela kot pedagoginja z nevrodivergentnimi otroki. Tudi sama ima disleksijo – to ni opomba ob njenem delu, temveč njegov začetek. Pred NeuroLearn, je z nevladnimi organizacijami sodelovala pri pripravi zakonodaje o enakosti spolov in vse življenje zagovarja potencial tistih, za katere sistem nikoli ni bil zgrajen.

  • Dmitrii Popov

    CTO

    Dmitrii Popov je izkušen tehnični vodja z več kot 15 leti gradnje in skaliranja kompleksnih sistemov v telemedicini, fintechu, kmetijstvu in potrošniških produktih. Specializiran je za zaledno arhitekturo in sisteme, ki se morajo razvijati skupaj s spreminjajočimi se zahtevami, pri čemer se enako dobro znajde v raziskavah in razvoju kot v produkciji. V NeuroLearn zasnuje arhitekturo platforme in vodi njen razvoj.

  • Alicija Moroz

    Psychiatrist & Psychotherapist

    Alicija Moroz je psihiatrinja in psihoterapevtka, specializirana za nevrorazvoj in kognitivno delovanje. V NeuroLearn vodi delo na individualnih nevrokognitivnih profilih učencev – oblikuje, kako se učno gradivo prilagaja pozornosti, spominu, izvršilnim funkcijam, senzorni obdelavi in kognitivni prožnosti. Njeno področje zajema tako učne težave kot visok kognitivni potencial, ki potrebuje zahtevnejše gradivo.

Pokaži celotne predstavitve

Oblikujmo osebno učenje skupaj

Koga vabimo: šole · Učni centri · Izobraževalne ustanove · Raziskovalci in strokovnjaki

Raje najprej pogovor?Pišite na WhatsApp – običajno odgovorimo še isti dan

Kako poteka pilot

En razred, en predmet, eno ocenjevalno obdobje. Vaše lekcije ostanejo takšne, kot so – otrokom, ki to potrebujejo, damo prilagojeno dopolnitev pred poukom ali po njem, skupaj pa izmerimo, kaj se je spremenilo.